Pocket AutoML

• Pocket AutoML umożliwia entuzjastom sztucznej inteligencji, nawet bez wcześniejszego doświadczenia w uczeniu maszynowym, trenowanie modelu klasyfikacji obrazów głębokiego uczenia (splotowej sieci neuronowej) bezpośrednio na swoich urządzeniach i eksperymentowanie z nim.

• Może eksportować modele w formacie TensorFlow Lite, dzięki czemu użytkownik może stworzyć na jego podstawie niestandardową aplikację na Androida, postępując zgodnie z podanym samouczek.

• Specjaliści zajmujący się widzeniem komputerowym lub głębokim uczeniem mogą również używać go jako narzędzia do tworzenia szybkiego dowodu koncepcji w celu przeniesienia uczenia się na swoje zadania bez jednego wiersza kodu.

• Uczy modelu bezpośrednio na urządzeniu w ciągu kilku sekund (dla zestawu danych z dziesiątkami obrazów).

• Szanuje Twoją prywatność: Twoje obrazy nigdy nie są nigdzie przesyłane, ponieważ zarówno trening, jak i przewidywanie odbywają się na Twoim urządzeniu.

• Nie wymaga połączenia internetowego do treningu i przewidywania.

• Tylko kilka obrazów na klasę może wystarczyć do wytrenowania modelu, który dokładnie klasyfikuje obiekty (tzw. uczenie kilku strzałów).